如何在pandas中添加带有countif的行

你能行 append 之后 sum

df.append(df.eq(1).sum(),ignore_index=True )

您可以将数据帧与感兴趣的值进行比较( 1

>>> df
   0  1  2  3  4
0  2  2  2  1  2
1  2  2  2  2  2
2  2  1  2  1  1
3  1  2  2  1  1
4  2  2  1  2  1
5  2  2  2  2  2
6  1  1  1  1  2
7  2  2  1  1  1
8  1  1  1  2  1
9  2  2  1  2  1
>>> (df == 1).sum()
0    3
1    3
2    5
3    5
4    6
dtype: int64

你可以这样做 追加 那一排,比如:

>>> df.append((df == 1).sum(), ignore_index=True)
    0  1  2  3  4
0   2  2  2  1  2
1   2  2  2  2  2
2   2  1  2  1  1
3   1  2  2  1  1
4   2  2  1  2  1
5   2  2  2  2  2
6   1  1  1  1  2
7   2  2  1  1  1
8   1  1  1  2  1
9   2  2  1  2  1
10  3  3  5  5  6

因此,这里的最后一行包含 1. 上一行的s。