Apache箭头、对齐和填充

我想使用apache arrow,因为它使执行引擎能够利用现代处理器中包含的最新SIMD(单输入多数据)操作,对分析数据处理进行本机矢量化优化。( https://arrow.apache.org/ ).

来自文档( https://arrow.apache.org/docs/memory_layout.html ),我知道内存分配可以确保64字节对齐。

为了验证这个64字节对齐方式,我使用numpy数组的\uu array\u interface\uudata成员,该成员指向存储数组内容的数据区域,并在其上计算模64。如果结果为0,则内存地址至少按64字节对齐。

当我在我的系统(Fedora)上执行下面的代码时,它似乎起作用(模64的结果为零),但当我在我同事的系统(Fedora)上执行相同的代码时,它不起作用:模64的结果不是零。因此,内存未按64字节对齐。

请在此处找到我的代码:

import pyarrow as pa

tab=pa.array([[1, 2], [3, 4]])

panda_array=tab.to_pandas()

print('numpy address {} modulo 64 => {}'.format(panda_array.__array_interface__['data'][0], panda_array.__array_interface__['data'][0]%64))

谢谢你的帮助。