Python中多维数组转置的多线程版本

我不会提高我的内存使用率。但是比较一下这些时间

In [420]: timeit data = np.ones((16,100,10,20))
1.35 ms ± 41.7 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

In [422]: timeit np.transpose(data,(1,2,3,0))
1.79 µs ± 10.4 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

转置数组只需要创建数组所需时间的一小部分。它是在创建视图,而不是副本。现在,对该视图执行进一步的操作(如重塑)可能会强制复制。