wxPython最好的实时绘图小部件是什么?

如果您希望在代码占用最少的情况下获得高性能,那么只需看看Python内置的绘图库tkinter即可。无需编写特殊的C/C++代码或使用大型绘图软件包即可获得比50 fps更好的性能。

以下代码在2.2 GHz Core 2 duo上以400 fps的速度滚动1000x200条形图,在3.4 GHz Core i3上以1000 fps的速度滚动。中心例程“scrollstrip”在右边缘绘制一组数据点和相应的颜色,以及可选的垂直网格条,然后将条形图向左滚动1。要绘制水平网格条,只需将它们作为常量与变量数据点一起包含在数据和颜色数组中。

from tkinter import *
import math, random, threading, time

class StripChart:

    def __init__(self, root):
        self.gf = self.makeGraph(root)
        self.cf = self.makeControls(root)
        self.gf.pack()
        self.cf.pack()
        self.Reset()

    def makeGraph(self, frame):
        self.sw = 1000
        self.h = 200
        self.top = 2
        gf = Canvas(frame, width=self.sw, height=self.h+10,
                    bg="#002", bd=0, highlightthickness=0)
        gf.p = PhotoImage(width=2*self.sw, height=self.h)
        self.item = gf.create_image(0, self.top, image=gf.p, anchor=NW)
        return(gf)

    def makeControls(self, frame):
        cf = Frame(frame, borderwidth=1, relief="raised")
        Button(cf, text="Run", command=self.Run).grid(column=2, row=2)
        Button(cf, text="Stop", command=self.Stop).grid(column=4, row=2)
        Button(cf, text="Reset", command=self.Reset).grid(column=6, row=2)
        self.fps = Label(cf, text="0 fps")
        self.fps.grid(column=2, row=4, columnspan=5)
        return(cf)

    def Run(self):
        self.go = 1
        for t in threading.enumerate():
            if t.name == "_gen_":
                print("already running")
                return
        threading.Thread(target=self.do_start, name="_gen_").start()

    def Stop(self):
        self.go = 0
        for t in threading.enumerate():
            if t.name == "_gen_":
                t.join()

    def Reset(self):
        self.Stop()
        self.clearstrip(self.gf.p, '#345')

    def do_start(self):
        t = 0
        y2 = 0
        tx = time.time()
        while self.go:
            y1 = 0.2*math.sin(0.02*math.pi*t)
            y2 = 0.9*y2 + 0.1*(random.random()-0.5)
            self.scrollstrip(self.gf.p,
               (0.25+y1,   0.25, 0.7+y2,   0.6,     0.7,   0.8),
               ( '#ff4', '#f40', '#4af', '#080', '#0f0', '#080'),
                 "" if t % 65 else "#088")

            t += 1
            if not t % 100:
                tx2 = time.time()
                self.fps.config(text='%d fps' % int(100/(tx2 - tx)))
                tx = tx2
#            time.sleep(0.001)

    def clearstrip(self, p, color):  # Fill strip with background color
        self.bg = color              # save background color for scroll
        self.data = None             # clear previous data
        self.x = 0
        p.tk.call(p, 'put', color, '-to', 0, 0, p['width'], p['height'])

    def scrollstrip(self, p, data, colors, bar=""):   # Scroll the strip, add new data
        self.x = (self.x + 1) % self.sw               # x = double buffer position
        bg = bar if bar else self.bg
        p.tk.call(p, 'put', bg, '-to', self.x, 0,
                  self.x+1, self.h)
        p.tk.call(p, 'put', bg, '-to', self.x+self.sw, 0,
                  self.x+self.sw+1, self.h)
        self.gf.coords(self.item, -1-self.x, self.top)  # scroll to just-written column
        if not self.data:
            self.data = data
        for d in range(len(data)):
            y0 = int((self.h-1) * (1.0-self.data[d]))   # plot all the data points
            y1 = int((self.h-1) * (1.0-data[d]))
            ya, yb = sorted((y0, y1))
            for y in range(ya, yb+1):                   # connect the dots
                p.put(colors[d], (self.x,y))
                p.put(colors[d], (self.x+self.sw,y))
        self.data = data            # save for next call

def main():
    root = Tk()
    root.title("StripChart")
    app = StripChart(root)
    root.mainloop()

main()

创建一个从数据源读取数据并以每秒50帧的速度进行真正更新的C++小部件并不困难。这种方法的美妙之处在于,很少(如果有的话)Python代码以50FPS的速度执行,它都在C++中,这取决于您如何将更新的数据传递给小部件。

您甚至可以从Python端将事件处理程序推送到定制的实时数据查看器中,以处理所有鼠标事件和用户交互,只保留C++中的渲染。

它将是一个扩展wxWidget的wxWindow类的小型C++类

类RealtimeDataViewer:公共wxWindow{ ...

并覆盖在油漆上

void OnPaint(WxPaint事件和WxUsed(事件)){ ....

然后它会得到一个设备上下文,并开始绘制线条和形状。。。

那你就得坐飞机了。h文件,并将其复制到。i、 稍微调整一下,使其成为SWIG可以用来扩展wxPython的定义。

Python自己的distutils可以使用以下参数来设置构建过程:

  ext_modules=[Extension('myextension', sources, 
                          include_dirs=includeDirs
                          library_dirs=usual_libs,
                          )],

这将是几天的工作,让它看起来很好,工作良好。。。但这可能是一个真正能让你的项目在未来加速的选项。

所有这些都在Mac、Windows和Linux上运行良好。

wxPython确实是一块隐藏的宝石,它将通过更专业的IDE/designer支持工具占领世界。

也就是说,首先尝试matplotlib,它有很多漂亮的优化渲染,并且可以实时进行更新。

如果你想要每秒50帧的速度,我想你需要像PyGame这样的东西,直接与显示器对话,而不是绘图模块。

检查相关线程:

• What is the fastest way to draw an image from discrete pixel values in Python?
• https://stackoverflow.com/search?q=python+pygame

我用 PyQtGraph 为了这种事。在实时打印方面,它比Matplotlib快得多,并且有许多非常方便的功能,比如打印画布中的上下文菜单,可以自动缩放和滚动,而无需任何额外工作。

大概 Chaco ? 我不知道它是否能每秒拍摄50帧,但我在一次演示中看到了它是如何进行非常平滑的实时绘制的。它肯定比matplotlib快。