python日志中字符串的延迟计算:比较`%`与`.format`

也不懒惰。两个字符串在发送到记录器之前都被插值。python日志的惰性计算是用单独的参数完成的。文件 https://docs.python.org/2/library/logging.html

logging.getLogger().debug('test: %i', 42)

TL;博士 在这种情况下,更容易考虑以下问题。我们向记录器发送了一个基元类型(字符串),但只有一个参数。所以它不能懒惰。

我会查看我在评论中发布的参考资料,了解更多关于 % .format() .

对于懒惰的评估问题,答案是

简单的测试就可以了

def func1(x):
    time.sleep(5)
    return(x)

def func2(x):
    #time.sleep(5)
    return(x)

%timeit 'debug1: %s' % func1(3)
5 s ± 1.31 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)
%timeit 'debug2: {}'.format(func1(3))
5 s ± 1.45 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

%timeit 'debug1: %s' % func2(3)
297 ns ± 11.2 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
%timeit 'debug2: {}'.format(func2(3))
404 ns ± 4.56 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

两者都有 .format % 方法, func()