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yaxis上的hourlocator()引发运行时错误,意外超过locator.maxtick

matplotlib datetime python

00__00__00 · 技术社区 · 8 年前

我正在尝试用一些水平线设置一个简单的图形。

plt.figure())
plt.axhline(datetime.time(12,0,0,0),color='blue',ls=--',lw=3)
plt.axhline(datetime.time(18,0,0,0),color='red',ls=--',lw=3)
< /代码> 

这个很好用,我得到:


这是正确的。
然后我希望我的Ytick只在四舍五入小时值上。
我正在尝试使用hourlocator()。

from matplotlib.dates import hourlocator,dateformater,
plt.gca().yaxis.set_major_locator(hourlocator())失败
plt.gca().yaxis.set_major_格式化程序(日期格式化程序(“%h:%m”))
< /代码> 

但是,这会产生此错误。
为什么它要生成570241个滴答?

runtimeerror:locator attaining to generate 570241 ticks from 42120.0 to 65880.0:exceeds locator.maxticks


这个很好用,我得到:


这是正确的。
然后我希望我的Ytick只在四舍五入小时值上。
我正在尝试使用hourlocator()。

from matplotlib.dates import HourLocator, DateFormatter, 
plt.gca().yaxis.set_major_locator(HourLocator()) # this fails
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%H:%M')) 


但是,这会产生此错误。
为什么它要生成570241个滴答?

RuntimeError: Locator attempting to generate 570241 ticks from 42120.0 to 65880.0: exceeds Locator.MAXTICKS

1 回复 | 直到 8 年前

ImportanceOfBeingErnest 8 年前

注意matplotlib不支持 datetime.time values。不可否认,事实上,它似乎起到了一定的作用。


   
    
     因此,您首先需要使用
     
      datetime.datetime
      
       导入日期时间
将matplotlib.pyplot导入为plt

图,ax=plt.子批次()。
ax.axhline(datetime.datetime(2018,7,24,12,0,0,0),color='blue',ls=--',lw=3)
ax.axhline(datetime.datetime(2018,7,24,18,0,0,0),color='red',ls=--',lw=3)
AxSCALE()

显示()
< /代码>
      
     
    
    
     
      
       
        
       
      
     
    
    
     
      
       现在这已经给了你每小时的滴答声(巧合)。但是现在您当然可以使用自定义位置和格式,添加
      
      from matplotlib.dates import hourlocator,dateformater
plt.gca().yaxis.set_major_locator(hourlocator())
plt.gca().yaxis.set_major_格式化程序(日期格式化程序(“%h:%m”))
< /代码> 

正如问题中所述,将为您提供所需的输出。



首先需要使用datetime.datetime相反。

import datetime
import matplotlib.pyplot as plt

fig,ax=plt.subplots()
ax.axhline(datetime.datetime(2018,7,24,12,0,0,0),color='blue',ls='--',lw=3)
ax.axhline(datetime.datetime(2018,7,24,18,0,0,0),color='red',ls='--',lw=3)
ax.autoscale()

plt.show()




现在这已经给了你每小时的滴答声(巧合)。但是现在您当然可以使用自定义位置和格式,添加

from matplotlib.dates import HourLocator, DateFormatter
plt.gca().yaxis.set_major_locator(HourLocator())
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%H:%M')) 


正如问题中所述,将为您提供所需的输出。