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从pandas列获取list元素的匹配值

pandas python

Rahul Agarwal · 技术社区 · 7 年前

样本输入df

Region     Name
Europe     Project-Europe
Unknown    Project_Mexico
Unknown    Project USA
Unknown    Project
Paraguay   Project

预期DF

Region     Name                   New_Region
Europe     Project_Europe         Europe
Unknown    Project_Mexico         Mexico
Unknown    Project-USA            USA
Unknown    Project                Unknown
Paraguay   Project                Paraguay

样品清单

country_list= ['USA','MEXICO','Europe']

代码: (部分工作)

pattern = '|'.join(country_list).lower()
df['New_Region'] = ariba_df['Name'].str.lower().str.contains(pattern)

问题陈述

以上代码构成一个新列 New_Region 但是给予 True 或 False ,我需要与预期输出中所示匹配的值。
只有在 Region 未知列

0 回复 | 直到 7 年前

jezrael 7 年前

使用 Series.str.extract 具有 re.I 对于忽略案件 fillna 以下内容:

最后添加 numpy.where 对于仅通过布尔掩码设置值:

import re

country_list= ['USA','MEXICO','Europe']

pattern = '|'.join(country_list)
mask = df['Region'] == 'Unknown'

s = (df['Name'].str.extract('(' + pattern + ')', flags=re.I, expand=False)
                   .fillna('Unknown'))

df['New_Region'] = np.where(mask, s, df['Region'])
print (df)

     Region            Name New_Region
0    Europe  Project-Europe     Europe
1   Unknown  Project_Mexico     Mexico
2   Unknown     Project USA        USA
3   Unknown         Project    Unknown
4  Paraguay         Project   Paraguay

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