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如何在matplotlib中的条形图上生成三维效果?

bar-chart matplotlib 3d python

pleasedontbelong · 技术社区 · 14 年前

我有一个非常简单的基本酒吧的图形像这个 alt text

但是我想用一些3d效果来显示这些条,就像这样 alt text

我只希望这些条有3d效果…我的代码是:

fig = Figure(figsize=(4.6,4))
ax1 = fig.add_subplot(111,ylabel="Valeur",xlabel="Code",autoscale_on=True)

width = 0.35
ind = np.arange(len(values))
rects = ax1.bar(ind, values, width, color='#A1B214')
ax1.set_xticks(ind+width)
ax1.set_xticklabels( codes )
ax1.set_ybound(-1,values[0] * 1.1)
canvas = FigureCanvas(fig)
response = HttpResponse(content_type='image/png')
canvas.print_png(response)

我在matplotlib的画廊里找过,试过一些东西,但我运气不好,有什么想法吗?泰晤士河

3 回复 | 直到 13 年前

Manoj Govindan 14 年前

据我所知Matplotlib没有支持你刚才提到的“3D”效果。我记得很久以前读过这篇文章。我 .

看到这个了吗 discussion thread 更多细节。

更新

看看约翰·波特的 mplot3d 模块。这不是标准matplotlib的一部分,而是自定义扩展。我自己从来没用过,所以没什么用处。

doug 14 年前

我当然理解你需要三维条形图的原因;我想这就是他们被创造出来的原因。

Matplotlib中创建三维绘图所需的库(“工具箱”)包括不第三方图书馆等 包含在基本Matplotlib安装中 . (目前的稳定版本是1.0,但我不认为是0.98,所以从“附加组件”到基本安装的一部分的更改发生在过去一年内,我相信)

给你:

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as PLT
import numpy as NP

fig = PLT.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111, projection='3d')

xpos = NP.random.randint(1, 10, 10)
ypos = NP.random.randint(1, 10, 10)
num_elements = 10
zpos = NP.zeros(num_elements)
dx = NP.ones(10)
dy = NP.ones(10)
dz = NP.random.randint(1, 5, 10)

ax1.bar3d(xpos, ypos, zpos, dx, dy, dz, color='#8E4585')
PLT.show()

要在Maplotlib中创建三维条形图,只需执行三项(附加)操作: