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将3维图像数组转换为2维

deep-learning neural-network scipy image-processing python

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blue-sky · 技术社区 · 7 年前

使用此代码:

from scipy import misc
import matplotlib.pyplot as plt

images = data.test.images[0:9]
plt.imshow(images[0].reshape(28 , 28))

print(images[0].shape)

我绘制图像:

使用 misc 从 scipy :

face = misc.face()
misc.imsave('face.png', face) # First we need to create the PNG file
face = misc.imread('face.png')

print(face.shape)
plt.imshow(face)

绘制图像:

如何转换 face 到二维图像,可使用 plt.imshow ?

使用:

plt.imshow(face.reshape(768 , 1024))

产生错误:

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-104-99fef1cec0d2> in <module>()
      6 plt.imshow(face)
      7 
----> 8 plt.imshow(face.reshape(768 , 1024))

ValueError: cannot reshape array of size 2359296 into shape (768,1024)

我不是想把图像转换成灰度,而是把它转换成二维而不是三维。

更新:

检查单个像素值: print(face[0][0]) 是: [121 112 131] . 我应该取平均值吗 [121 112 131] 作为整形的一部分?

2 回复 | 直到 7 年前

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cvanelteren 7 年前

我真的不明白你想在这里做什么。如果您希望能够绘制三维数据 imshow 这是可以开箱即用的。如果要转换为灰度,请签出 this . 或者,如果您想切片一个3D数据集,从而得到一个二维矩阵,请看 this 还有:

from scipy.misc import face
f = face()
print(f.shape)
print(f[..., 0].shape) # slicing in last dimension
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(f[..., 0])

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blue-sky 7 年前

此代码按预期工作:

   def rgb2gray(rgb):
        return np.dot(rgb[...,:3], [0.299, 0.587, 0.114])


    gray = rgb2gray(face)  
    print(gray.shape)

    plt.imshow(gray)

但颜色是歪斜的。 rgb2灰色来源: How can I convert an RGB image into grayscale in Python?

同时,我也对帮助我实现这一目标的评论表示敬意。