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在astropy表中删除具有遮罩元素的行

astropy python

Gabriel · 技术社区 · 8 年前

考虑 astropy Table() object 。

from astropy.io import ascii

weather_data = """
  day,precip,type
  ,1.5,rain
  Tues, 9.,
  Wed,1.1,snow
  ed,,aaa
  Wd,1.1,snow
  """

dat = ascii.read(weather_data)
print(dat)

day  precip type
---- ------ ----
  --    1.5 rain
Tues    9.0   --
 Wed    1.1 snow
  ed     --  aaa
  Wd    1.1 snow

我需要删除至少包含一个屏蔽元素的所有行。最后的表格应该如下所示:

day  precip type
---- ------ ----
 Wed    1.1 snow
  Wd    1.1 snow

这似乎是一项简单的任务,但我无法在 docs 。

添加

我知道我可以 .to_pandas() 将表格转换为 pandas 对象,然后使用 .dropna() ,但这迫使我 熊猫 安装了我不想要的。

2 回复 | 直到 8 年前

rafaelc 8 年前

一般来说

import operator
# if python3: from functools import reduce
dat[reduce(operator.and_, [~dat[col].mask for col in dat.columns])]

day   precip type
str4 float64 str4
---- ------- ----
 Wed     1.1 snow
  Wd     1.1 snow

这个过程所做的只是一种通用的方法

dat[(~dat['day'].mask) & (~dat['precip'].mask) & (~dat['type'].mask)]

AGN Gazer 8 年前

还有一种方法:

dat.remove_rows(np.where([c.data for c in dat.mask.itercols()])[-1])

但我同意你的观点,这种对无效值的过滤应该得到屏蔽表的支持。

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