大熊猫以年为单位绘制分类计数的连锁方法

我有一个这样的数据框架:

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

df = pd.DataFrame({'Year': [1901,1901,1902,1902], 'Category': list('ABCC'), 'Shared': [1,1,2,2]})

我喜欢按年份统计分类。 到目前为止,我已经做到了:

new_df = df.groupby(['Year','Category']).count().unstack()
new_df.columns = new_df.columns.droplevel()
new_df.reset_index().drop('Year',axis=1).sum().plot.bar()

这很好,并给出了情节:

是否有方法使用链接命令获得相同的结果?

例如:

(df.groupby(['Year','Category'])
.count()
.unstack()
.droplevel()
.reset_index()
.drop('Year',axis=1)
.sum().plot.bar())