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dataframe中的新列,其值来自GroupBy的max行

pandas python

Outcast · 技术社区 · 7 年前

我有一个熊猫数据框,其中每一行代表10月份每天的不同股票。dataframe有多个列。其中三个是 Stock_id , Date Stock_value .

我想找到10月份每天价值最大的股票,并插入其作为数据帧中每一行的新列的值。

请记住,以上是示例输入和期望输出。首先,每个“股票id”在10月份的每个日期都有一行。

我想解决这个问题的办法包括 data_daily.groupby(['Date'])['Stock_value'] 但是有一些更明显的东西,或者可能是完全不同的东西。

我该怎么做?

1 回复 | 直到 7 年前

Dani Mesejo 7 年前

你可以试试:

transform = df.groupby('Date')['Stock_value'].transform('idxmax')
df['Max_Stock_id'] = df.iloc[transform, 0].values

print(df)

   Stock_id       Date  Stock_value  Max_Stock_id
0       963 2018-02-10         97.5           963
1      1201 2018-02-10         91.1           963
2      1341 2018-03-10         93.7          1341
3      1458 2018-03-10         92.6          1341

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