代码之家 › 专栏 › 技术社区 › pipsqueaker117

Python中计算为相等的非等效变量

equality variables oop class python

2

pipsqueaker117 · 技术社区 · 12 年前

因此,在测试一些代码时,我发现Python中有一些奇怪的功能,即两个值不同的变量求值相等。产生所述行为的代码如下

class Foo:
    def __init__(self):
        self.x = [1,2,3]
        self.y = self.x

    def ChangeX(self):
        self.x.append(4)

    def equals(self):
        print(self.x==self.y)

当我运行这段代码时,变量会按照它们应该的方式初始化。如果我跑

f = Foo()
f.equals()

输出为True,我可以理解,因为此时f.x和f.y都保持相同的值。然而,当我跑步时

r = Foo()
r.ChangeX()
r.equals()

输出仍然为真。这让我很困惑。r.x和r.y显然不再持有相同的值(按顺序打印它们甚至会产生不同的输出),但Python似乎认为这两个变量彼此相等。

我有一种预感,这与我正在使用一个类有关;然而,我仍然不知道这里到底发生了什么,或者如何“修复”它。有人能解释一下吗?

4 回复 | 直到 12 年前

1

3

user2555451 user2555451 12 年前

self.x 和 self.y 两者都引用内存中的同一列表对象。也就是说,当你更新其中一个时,另一个将反映变化。

您可以在下面的演示中看到这种行为:

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>>
>>> # The contents of a and b are the same
>>> a
[1, 2, 3]
>>> b
[1, 2, 3]
>>>
>>> # And their ids are the same
>>> id(a)
33908856
>>> id(b)
33908856
>>>
>>> a.append(4)
>>> a
[1, 2, 3, 4]
>>> b
[1, 2, 3, 4]
>>>

如果要更改此行为,可以指定 自我。y 到 自身.x :

self.y = self.x[:]

请参见下面的演示:

>>> a = [1,2,3]
>>> b = a[:]
>>>
>>> # The contents of a and b are the same
>>> a
[1, 2, 3]
>>> b
[1, 2, 3]
>>>
>>> # But their ids are different
>>> id(a)
33984680
>>> id(b)
33984960
>>>
>>> a.append(4)
>>> a
[1, 2, 3, 4]
>>> b
[1, 2, 3]
>>>

2

leeladam 12 年前

你没有两个列表。你有一个列表 x 以及对列表的引用 x(x) 已调用列表 y 。当您修改列表x时,引用y后面的值也会被修改。了解更多信息 here .

3

1

Graeme Stuart 12 年前

self.x 和 self.y 参考相同的数据。当你这样做的时候

self.y = self.x

将两个变量绑定到内存中的同一数组。

如果你想让它们与众不同,最好这样做

self.y = list(self.x)

4

0

Ruben Bermudez 12 年前

正如你所看到的, self.y = self.x 正在分配给 y 引用 x :

class Foo:
    def __init__(self):
        self.x = [1,2,3]
        self.y = self.x

    def ChangeX(self):
        self.x.append(4)

    def equals(self):
        print(self.x==self.y)


f = Foo()
f.equals()
f.ChangeX()
f.equals()
print(f.x)
print(f.y)
#True
#True
#[1, 2, 3, 4]
#[1, 2, 3, 4]