使用Python计算向量的中点

目前还不清楚这是否是一个家庭作业,但鉴于你正在使用 numpy 我认为这是公平的游戏,利用它的全部潜力,在这种情况下,你可以做:

import numpy as np
x_vector=np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]) 
a = np.insert(x, 0, x[0] - 1)
b = np.append(x, x[-1] + 1)
mid = (a + b) / 2

使用 itertools.pairwise

from itertools import tee

def pairwise(iterable):
    "s -> (s0,s1), (s1,s2), (s2, s3), ..."
    a, b = tee(iterable)
    next(b, None)
    return zip(a, b)

res = []
res.append(min(x_vector)-0.5)
res.append(max(x_vector)+0.5)
res.extend([np.mean(z) for z in pairwise(x_vector)])
sorted(res)

[-0.5, 0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5, 6.5, 7.5, 8.5, 9.5]

想想,会发生什么 i = 0 和 i = 1

mid[0] = x_vector[0] - 0.5 # = -0.5
mid[1] = (x_vector[1] + x_vector[2]) / 2 # (1 + 2) / 2 = 3 / 2 = 1 (or 1.5 if python3)

索引不匹配。

for i in range (0,x):
    if i == 0:
        mid[i] = x_vector[i]-0.5
    else :
        mid[i] = (x_vector[i - 1] + x_vector[i]) / 2.0

注意,我将除法改为除以 2.0 而不是 2 -这将确保除法结果是double(带分数的数字)而不是integer(不带分数的数字,在python2中,除法两个整数将舍入为整数)。 i += 1 是多余的, i 变量输入 for loop 将更新(覆盖您的 += 1 语句)每个循环迭代。