from functools import partial
import hypothesis as h
import hypothesis.strategies as hs
import hypothesis.extra.numpy as hnp
import numpy as np
floats_notnull = partial(hs.floats, allow_nan=False, allow_infinity=False)
complex_notnull = partial(hs.complex_numbers, allow_nan=False, allow_infinity=False)
data_strategy_real = hnp.arrays(
np.float64,
hs.tuples(hs.integers(min_value=2, max_value=50),
hs.integers(min_value=2, max_value=5)),
floats_notnull()
)
data_strategy_complex = hnp.arrays(
np.complex64,
hs.tuples(hs.integers(min_value=2, max_value=50), hs.just(1)),
complex_notnull()
)
data_strategy = hs.one_of(data_strategy_real, data_strategy_complex)
如果你跑了
data_strategy.example()
有几次,您会注意到结果中的一些值有无限的实部或虚部。我在这里的意图是明确地禁止无限部分或NaN部分。
我做错什么了?
更新
:如果我使用
data_strategy = hs.lists(complex_notnull, min_size=2, max_size=50)
如果我使用
data_strategy = data_strategy_real
不
inf
有人出现了。