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三元分类使用什么样的Keras损失函数?

loss-function categorical-data keras tensorflow python

Ivan · 技术社区 · 6 年前

我的LSTM输入样本由[-1,1]范围内的实数组成,目标(类别)为-1,0和1。

我选择了稀疏分类交叉熵作为损失函数,但它似乎不支持负数——当我开始训练时,它说“InvalidArgumentError:收到的标签值为-1,超出了[0,1]的有效范围”。

我应该使用什么损失函数来代替此任务?

1 回复 | 直到 6 年前

Dr. Snoopy 6 年前

您的目标必须是来自的整数 0 到 num_classes - 1 ,它们不能是负数,因为您正在进行分类。这是一种多类分类的标准,你们必须遵循它。

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