向量化熊猫数据帧列表上的函数

我读取一个Excel文件,并将每个选项卡保存为熊猫数据帧。

import pandas as pd
xla = pd.ExcelFile("file_name.xlsx")
kl=xla.sheet_names
hf_list=[]
for i in range(len(kl)):   
    hf_list.append(pd.read_excel(xla, i,index_col=0))

我打算计算列表中每个数据帧的等级,因此编写了以下代码。

def score_card(raw_list):    
    score_list=[]    
    for i in range(len(raw_list)):
        score_list.append(raw_list[i].rank(axis=1))        
    return score_list

score_list=score_card(hf_list)

我想知道是否有一种方法可以使代码向量化,并避免Score_Card函数中的for循环(以及读取Excel文件)。 提前谢谢你的时间。