代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Peter Hansen

不进行静默的NAN/INF转换,将字符串转换为浮点

floating-point python

Peter Hansen · 技术社区 · 15 年前

我想使用python 2.6和更高版本将字符串转换为float,但是没有默默无语地转换像 'NaN' 和 'Inf' 浮动对象。我确实希望它们被静默地忽略,就像对任何不能作为浮点表示的文本一样。

2.6之前, float("NaN") 将在Windows上引发ValueError。现在它返回一个float,math.isnan()为其返回true,这对我的应用程序来说不是很有用的行为。(正如所指出的,这始终是一种依赖于平台的行为,但无论发生在何处,出于我的目的,都将其视为一种不受欢迎的行为。)

以下是我目前的情况:

import math
def get_floats(source):
    for text in source.split():
        try:
            val = float(text)
            if math.isnan(val) or math.isinf(val):
                raise ValueError
            yield val
        except ValueError:
            pass

这是一个生成器,我可以提供一个字符串,其中包含表示实数的空格分隔序列。我希望它只生成那些纯数字表示浮点的字段,如“1.23”或“-34e6”,但不包括“nan”或“-inf”。那些根本不浮动的东西,例如“你好”,也应该被忽略。

测试用例:

assert list(get_floats('1.23 foo -34e6 NaN -Inf')) == [1.23, -34000000.0]

请建议您认为更优雅的替代方案,即使它们涉及“先看后跳”(在Python中通常被认为是一种较小的方法)。

编辑为了澄清诸如“hello”之类的非浮动文本也应该被安静地忽略。其目的是只提取那些实数,而忽略其他一切。

4 回复 | 直到 7 年前

user97370 15 年前

我会这样写的。我认为它结合了简洁性和可读性。

def is_finite(x):
    return not math.isnan(x) and not math.isinf(x)

def get_floats(source):
    for x in source.split():
        try:
            yield float(x)
        except ValueError:
            pass

def get_finite_floats(source):
    return (x for x in get_floats(source) if is_finite(x))

unutbu 15 年前

这是一个很小的建议,但是 continue 比引发异常要快一点:

def get_floats(source):
    for text in source.split():
        try:
            val = float(text)
            if math.isnan(val) or math.isinf(val): continue
            yield val
        except ValueError:
            pass

使用 raise ValueError :

% python -mtimeit -s'import test' "list(test.get_floats('1.23 -34e6 NaN -Inf Hello'))"
10000 loops, best of 3: 22.3 usec per loop

使用 持续 :

% python -mtimeit -s'import test' "list(test.get_floats_continue('1.23 -34e6 NaN -Inf Hello'))"
100000 loops, best of 3: 17.2 usec per loop

Peter Hansen 15 年前

我投票赞成保罗·汉金的可读性答案,不过如果我不想把代码分割得这么多的话,这里有一个我的原始版本的变体,它就不那么笨拙了。

def get_only_numbers(source):
    '''yield all space-separated real numbers in source string'''
    for text in source.split():
        try:
            val = float(text)
        except ValueError:
            pass  # ignore non-numbers
        else:
            # "NaN", "Inf" get converted: explicit test to ignore them
            if not math.isnan(val) and not math.isinf(val):
                yield val

但与我最初的生活还是没有什么不同。

agcala 7 年前

怎么样

for line in tf.readlines():
  data =[]
  for x in line.strip().split(','):
    if x.replace('.','',1).isdecimal():
        data.append(float(x))