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在Python中,为什么列表的大小不等于其元素大小之和?

byte list python

Anh Tú Mai · 技术社区 · 8 年前

问题 :在Python程序中,以字节为单位的列表大小小于其所有元素的大小。这是我要测试的代码。我使用 系统。getsizeof() 以字节形式获取变量的大小。

import sys
l = range(10)
for i in range(0,10):
    print(sys.getsizeof(l[i]))
    i = i + 1
#and it returns 12 bytes for  each element
print(sys.getsizeof(l))
#and it returns 76 , not 120

原因是什么?

1 回复 | 直到 8 年前

JohanL 8 年前

根据 documentation 对于 sys.getsizeof :

只考虑直接归属于对象的内存消耗,而不考虑它所引用的对象的内存消耗

这意味着每个元素的存储需求将不属于数据结构字节数的一部分( list )需要。因此,您必须添加列表的大小和各个元素,以获得存储结构所需的总内存。

但是内存仍然会(通常)随着列表的增加而增加。这是因为 列表 需要内存来保存对元素的引用。但是,由于底层实现的原因,列表可能会请求或保留比保留其引用实际需要的内存更多的内存。这通常在执行 pop 列表上的操作。这通常不会减少 列表 (您的里程数可能会有所不同):

>>> import sys
>>> l = [0,1,2]
>>> sys.getsizeof(l)
88
>>> l.pop()
2
>>> l
[0, 1]
>>> sys.getsizeof(l)
88
>>> l.append(2)
>>> l
[0, 1, 2]
>>> sys.getsizeof(l)
88
>>> l.append(3)
>>> l
[0, 1, 2, 3]
>>> sys.getsizeof(l)
120
>>> l.pop()
3
>>> l
[0, 1, 2]
>>> sys.getsizeof(l)
120

因此,通常在添加新元素时 列表 内存占用将增加,但一旦元素弹出,内存占用不会再次减少。但是,一旦元素是弹出后,列表中会有一个“备用”位置,可用于一个新元素(引用),该位置允许列表在不增加内存占用的情况下增加其长度。