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根据组中其他列中至少有一个变量的出现情况创建新列

dplyr r

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ykl · 技术社区 · 8 年前

考虑以下数据帧:

ID <- c(1,1,1,2,2,3,3,3,3)
A <- c("No","No","Yes","Yes","Yes","No","No","No","No")
B <- c("Yes","Yes","Yes","Yes","Yes","No","No","No","No")
df <- data.frame(ID,A,B)

我想创建B列,其中A列中至少出现一个“Yes”会导致每个单独ID在B列中只出现“Yes”值。我尝试了以下两种方法(我觉得我差不多做到了):

library(dplyr)
df <- df %>% 
  group_by(ID) %>% 
  mutate(B1=ifelse(A == "Yes", "Yes", "No")) # B1 is the new column for comparison

不幸的是,这与

和

df2 <- transform(df, B1= ave(A, ID, FUN=function(x) x[A == "Yes"]))

生成错误消息:

1: 在x中[…]<-m: 要更换的项目数量不是更换长度的倍数

非常感谢您的帮助。

1 回复 | 直到 8 年前

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user2602640 8 年前

你差点就成功了。这里是对你的管道的一个小编辑。这就是你想要的吗?

df <- df %>% 
 group_by(ID) %>% 
 mutate(B1=ifelse("Yes" %in% A, "Yes", "No"))
df