弹性搜索为不同的领域和场景提供了更多的权重

要使任何字段比其他字段更重要,可以将其Boost设置为更高的值。所以如果 fieldA^4 和 fieldB^1 它意味着 fieldA 比…重要4倍 fieldB . 因此,您可以为 name 使得分更重要的领域。

第二点,文件 名称 字段值为 john 将比具有 名称 字段值为 george john (假设其他字段在两个文档中具有相同的数据) . 你得到第二个医生的原因 (george john) 结果越高,是因为所有字段的值都是负值。

所以为了迎合你的观点

• 提高 名称
• 将所有字段的值提升为正值。

所以查询应该如下所示:

{
  //"explain": true,
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "multi_match": {
            "query": "john",
            "fields": [
              "name^4.0",
              "id^1.0",
              "address.city^1.0",
              "address.street^1.0"
            ],
            "type": "phrase_prefix",
            "lenient": "true"
          }
        }
      ],
      "boost": 1,
      "minimum_should_match": "1"
    }
  },
  "from": 0,
  "size": 20
}

要进一步了解如何通过弹性计算匹配文档的分数,可以使用 "explain": true 在你的询问中。这将在结果中给出详细的步骤,弹性计算分数。