如果文本字段包含日期,如何添加模糊性

Elasticsearch测量相似性 介于两个文本字符串之间 具有 Levenshtein distance 在期间 fuzzy query .

在信息论、语言学和计算机科学中 Levenstein距离是用于测量差值的字符串度量 在两个序列之间。

即使您将日期索引为字符串,也无法测量数字、特殊字符或除字母表以外的任何字符之间的相似性。例如,你可以测量之间的相似性 "shark" and "shard" 但是 NOT "1" and "2" 或 "*" and "#" 。所以你也无法衡量日期之间的相似性。

也许,你可以使用 range query 具有一些动态值。

GET /_search
{
  "query": {
    "range": {
      "timestamp": {
        "gte": "now-30d/d",
        "lte": "now/d".  <-- your filter here
      }
    }
  }
}