理解numpy中的切片语法?

如果我正确理解您的需求,这应该是有效的:

import numpy as np
a = np.array([[2,2],[3,3]])
b = np.zeros((len(a)*2,len(a)*2))
b[::2,::2]=a

这将“插入”数组中的值(此处称为 a )每2行和每2列

编辑: 根据你最近的编辑,我希望这一增加将有助于:

x:y:z 意味着你从元素开始 x 一直走到 y (不包括) Y 本身)使用 z 作为一个跨步(例如 2 每2个元素,所以 X , x+2 , x+4 等到 x+2n 那是最接近的 Y 可能的) 所以 ::z 意味着所有的元素都有步伐 Z (或) ::2 每2个元素,从 0 )

对数组的每个“维”都这样做,所以对于2d [::z1,::z2] 浏览你的全部数据 z1 在行上 z2 在柱子上。

如果仍不清楚,请在评论中说明不清楚的内容。

最后一个说明-仅当您键入 : 你含蓄地告诉python 0:len(array) 同样适用于 ::Z 这意味着 0:len(array):z . 如果你只是打字 :: 这似乎意味着 : (尽管我没有深入研究这个具体的例子)