我怎么能把一个图像蓝框起来?

比起Python程序员,我更喜欢C++,所以我不能给你一个代码示例。但一般的算法是这样的:

现在有了RGB背景 (R_bg, G_bg, B_bg)

将背景设置为白色: 循环所有像素并计算到背景的距离:

distance = sqrt((R_bg - R_pixel) ^ 2 + (G_bg - G_pixel) ^ 2 + (B_bg - B_pixel) ^ 2)

如果距离小于阈值,则将像素设置为白色。你可以尝试不同的阈值,直到你得到一个好的结果。

我想让一个任意的背景色透明前一段时间,并开发了这个脚本。它采用图像中最流行的(背景)颜色,并创建透明度与背景色的距离成比例的alpha遮罩。对于大图像来说,获取RGB颜色空间距离是一个昂贵的过程,因此我尝试了一些使用numpy和快速整数sqrt近似操作的优化。首先转换成HSV可能是正确的方法。如果您还没有解决您的问题,我希望这有助于:

from PIL import Image
import sys, time, numpy

fldr = r'C:\python_apps'
fp = fldr+'\\IMG_0377.jpg'

rz = 0  # 2 will halve the size of the image, etc..

# ----------------

im = Image.open(fp)

if rz:
    w,h = im.size
    im = im.resize((w/rz,h/rz))
    w,h = im.size

h = im.histogram()
rgb = r0,g0,b0 = [b.index(max(b)) for b in [ h[i*256:(i+1)*256] for i in range(3) ]]

def isqrt(n):
    xn = 1
    xn1 = (xn + n/xn)/2
    while abs(xn1 - xn) > 1:
        xn = xn1
        xn1 = (xn + n/xn)/2
    while xn1*xn1 > n:
        xn1 -= 1
    return xn1

vsqrt = numpy.vectorize(isqrt)

def dist(image):
    imarr = numpy.asarray(image, dtype=numpy.int32)  # dtype=numpy.int8
    d = (imarr[:,:,0]-r0)**2 + (imarr[:,:,1]-g0)**2 + (imarr[:,:,2]-b0)**2
    d = numpy.asarray((vsqrt(d)).clip(0,255), dtype=numpy.uint8)
    return Image.fromarray(d,'L')

im.putalpha(dist(im))
im.save(fldr+'\\test.png')

我知道这个问题很古老,但我和ImageMagick玩了一玩,试图做一些类似的事情,然后想到了这个:

convert text.jpg -fill white -fuzz 50% +opaque black out.jpg

它转换成:

至于“平均”颜色,我使用了:

convert text.jpg -colors 2 -colorspace RGB -format %c histogram:info:-
 5894: ( 50, 49, 19) #323113 rgb(50,49,19)
19162: (186,187, 87) #BABB57 rgb(186,187,87)       <- THIS ONE !

经过更多的实验,我可以得到:

convert text.jpg -fill black -fuzz 50% -opaque rgb\(50,50,10\) -fill white +opaque black out.jpg