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使用[-1]获取列的最后一行?

pandas python

atkayla · 技术社区 · 6 年前

我有这样的地方代码,各地似乎工作良好。

df['FAST_MA'] = df['close'].rolling(5).mean()
lfma = df['FAST_MA'][-1]

  ERROR - error from callback <function on_message at 0x12619cc20>: -1.0
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/websocket/_app.py", line 346, in _callback
    callback(self, *args)
  File "file.py", line 177, in calculate
    lfma = df['FAST_MA'][-1]
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/series.py", line 868, in __getitem__
    result = self.index.get_value(self, key)
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/numeric.py", line 375, in get_value
    loc = self.get_loc(k)
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/numeric.py", line 436, in get_loc
    tolerance=tolerance)
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/base.py", line 2659, in get_loc
    return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
  File "pandas/_libs/index.pyx", line 108, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas/_libs/index.pyx", line 132, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 382, in pandas._libs.hashtable.Float64HashTable.get_item
  File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 388, in pandas._libs.hashtable.Float64HashTable.get_item

然后我就不得不做这样的事了。

# df['FAST_MA'] = df['close'].rolling(5).mean()
lfma = df['FAST_MA'].iloc[-1]

df['FAST_MA'][-1] 突入意外情况?

1 回复 | 直到 6 年前

jezrael 6 年前

我尝试类似的问题,选择 DatetimeIndex 两方面都很好:

df = pd.DataFrame({
    'close': list(range(4))}, index=pd.date_range('2019-10-01', periods=4))
print (df)

df['FAST_MA'] = df['close'].rolling(2).mean()
print (df)
            close  FAST_MA
2019-10-01      0      NaN
2019-10-02      1      0.5
2019-10-03      2      1.5
2019-10-04      3      2.5

print (df['FAST_MA'][-1])
2.5
print (df['FAST_MA'].iloc[-1])
2.5

RangeIndex :

d = {'close': [1, 2, 3], 'col2': [3, 4, 5]}
df=pd.DataFrame(data=d)

df['FAST_MA'] = df['close'].rolling(2).mean()
print (df)

print (df['FAST_MA'].iloc[-1])
   close  col2  FAST_MA
0      1     3      NaN
1      2     4      1.5
2      3     5      2.5

print (df['FAST_MA'][-1])
KeyError: -1

此错误意味着熊猫正在查找索引值 -1 而是最后一个职位,因为不存在而加薪 KeyError .

最普遍的解决方法是使用方法 Series.iloc Series.iat

如果需要,也可以选择 DataFrame DataFrame.iat DataFrame.iloc :

df.iat[-1, df.columns.get_loc('FAST_MA')]
df.iloc[-1, df.columns.get_loc('FAST_MA')]

Gowrav Tata 6 年前

数据帧['feature_name'].iloc[-1]

不使用iloc访问最后一个元素是不适用的,即使用负索引时

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