我最近一直在探索Tornado web框架,以服务于许多不同客户机的许多一致连接。

我有一个请求处理程序,它基本上接受RSA加密的字符串并对其解密。解密文本是一个XML字符串,由我编写的SAX文档处理程序解析。一切都很好,执行时间(每个HTTP请求)大约为100毫秒(包括解密和解析)。

当我添加以下代码时:

conn = MySQLdb.connect (host = "192.168.1.12",
                user = "<useraccount>",
                passwd = "<Password>",
                db = "<dbname>")
    cursor = conn.cursor()

    safe_username = MySQLdb.escape_string(XMLLoginMessage.username)
    safe_pass_hash = MySQLdb.escape_string(XMLLoginMessage.pass_hash)

    sql = "SELECT * FROM `mrad`.`users` WHERE `username` = '" + safe_username + "' AND `password` = '" + safe_pass_hash + "' LIMIT 1;"

    cursor.execute(sql)

            cursor.close()
    conn.close()

执行HTTP请求所需的时间最多可达4-5秒!我相信这是连接到MySql数据库服务器本身所花费的时间造成的。

基本上,我如何不必在每次Http请求时都与MySQL服务器建立一个新连接,因此只需几秒钟而不是几秒钟即可实现。

另外,请注意,SQL server实际上与Tornado Web server实例位于同一台物理计算机上

我刚刚通过一个分析器运行了一个简单的MySQL查询,代码如下所示。

调用“connections.py” 函数单独执行花费了4.944秒。这似乎不对,是吗?

我认为,使用一个连接(甚至使用一个非常简单的DB conn池运行几个连接)将足够快,足以处理每个tornado web服务器实例的预期吞吐量。

如果1000个客户端需要访问一个查询,典型的查询时间为数千秒,那么最倒霉的客户端只需等待一秒钟即可检索数据。