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如何将多列堆叠为一列并填充列标题

stack pandas python

LostinSpatialAnalysis · 技术社区 · 2 年前

我有以下数据帧:

    Date       Blue     Red      Green
-----------------------------------------
1   1/1/14       55      34         34  
2   1/2/14       36      35         23 
3   1/3/14       23      46         43
4   1/4/14       47      34         55

我想将这些具有唯一值的颜色命名列“堆叠”到一个单独的“颜色”列中,并将每个相应的值属性化,这样每行就有三列,每个列都有一个日期(按时间顺序,一个颜色标签和属性值),每个颜色的日期都重复。

因此,我正在尝试获取此数据帧:

       Date       Color
--------------------------
 1   1/1/14        Blue
 2   1/2/14        Blue
 3   1/3/14        Blue
 4   1/4/14        Blue
 5   1/1/14         Red
 6   1/2/14         Red
 7   1/3/14         Red
 8   1/4/14         Red
 9   1/1/14       Green
10   1/2/14       Green
11   1/3/14       Green
12   1/4/14       Green
------------------------

我正在尝试按颜色“堆叠”我的列,但我不确定我是应该堆叠、熔化还是串联。我应该使用哪种方法将所有颜色及其值放入一列?

1 回复 | 直到 2 年前

Corralien 2 年前

我正在尝试按颜色“堆叠”我的列,但我不确定我是应该堆叠、熔化还是串联。

使用 melt :

>>> df.melt(id_vars='Date', var_name='Color', value_name='Value')
      Date  Color  Value
0   1/1/14   Blue     55
1   1/2/14   Blue     36
2   1/3/14   Blue     23
3   1/4/14   Blue     47
4   1/1/14    Red     34
5   1/2/14    Red     35
6   1/3/14    Red     46
7   1/4/14    Red     34
8   1/1/14  Green     34
9   1/2/14  Green     23
10  1/3/14  Green     43
11  1/4/14  Green     55

具有不同输出的备选方案:

>>> (df.set_index('Date').stack()
       .rename_axis(['Date', 'Color'])
       .reset_index(name='Value'))
      Date  Color  Value
0   1/1/14   Blue     55
1   1/1/14    Red     34
2   1/1/14  Green     34
3   1/2/14   Blue     36
4   1/2/14    Red     35
5   1/2/14  Green     23
6   1/3/14   Blue     23
7   1/3/14    Red     46
8   1/3/14  Green     43
9   1/4/14   Blue     47
10  1/4/14    Red     34
11  1/4/14  Green     55

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