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| questionto42 · 技术社区 · 6 年前 |
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我想有可能让安装了conda的pytorch使用未安装conda的CUDA工具包。我不知道该怎么做,根据我的经验,当使用依赖于CUDA的conda包时,提供一个安装了conda的CUDA工具包并让它使用它要容易得多,而不是其他任何东西。这通常意味着我在conda中安装了一个CUDA工具包,另一个安装在通常的位置。 然而,无论你如何安装pytorch,如果你安装了一个二进制包(例如通过conda),那么pytorch的版本将取决于CUDA的特定版本(例如10.2),以及 无论CUDA的安装方式或位置如何,都不能使用任何其他版本的CUDA来满足该依赖关系 . |
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您可以尝试通过Pip安装PyTorch:
这也是官方的安装方式,可以在“命令助手”中找到 https://pytorch.org/get-started/locally/ . 它使用预装的CUDA,不下载自己的CUDA工具包。 您还可以选择CUDA的版本来安装PyTorch:
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