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X轴以上负数的matplotlib条形图[副本]

matplotlib python

jss367 · 技术社区 · 7 年前

这个问题已经有了答案:

modify tick label text 9个答案

我正试图制作一个负值条形图,其中基线x轴为-10而不是0和这些值,因为它们都是 -10<x<0 ,从基线向上延伸。

如果按原样绘制,则条向下延伸:

导入matplotlib.pyplot as plt vals=[-4,-6,-8,-6,-5] PLT.BAR(范围(长度(VAL)),VAL)


       

在某种意义上,我可以通过向数据中添加10来伪造它,但随后我必须删除y-tick值,我需要保留它们。


new_vals=[val+10 for val in vals]
请点击([])
PLT.BAR(范围(长度(新值)),新值)


那么,如何使用第一个图像的Y记号来制作第二个图像,最好是不“伪造”任何数据?

9个答案


   
    
     
      我试图制作一个负数值的条形图,其中基线x轴是-10,而不是0和这些数值,因为它们都是
      
       -10<x<0
      
      从基线向上延伸。
     
     
      如果按原样绘制,则条向下延伸:
     
     import matplotlib.pyplot as plt
vals = [-4, -6, -8, -6, -5]
plt.bar(range(len(vals)), vals)

     
      
       
      
     
     
     
     
      在某种意义上,我可以通过向数据中添加10来伪造它,但是随后我必须删除Y记号值,并且需要保留它们。
     
     new_vals = [val + 10 for val in vals]
plt.yticks([])
plt.bar(range(len(new_vals)), new_vals)

     
      
       
      
     
     
     
     
      那么,如何使用第一个图像的Y记号来制作第二个图像,最好是不“伪造”任何数据?

2 回复 | 直到 7 年前

AGN Gazer 7 年前

定义负勾号(x,pos): ax.yaxis.set_major_格式化程序(格式化程序) #plt.bar(*zip(*enumerate(-v for v in vals)))


   

IMO,上述解决方案优于https://stackoverflow.com/a/11250884/8033585,因为它不需要绘制画布、更改标签等技巧。



如果您确实希望“还原”条形长度(如示例中所示),则可以执行以下操作:


返回“%.1f%”(如果是x,则返回x+minval!=minval其他0)

图,ax=plt.子批次()。

例如,您也可以这样做:

from matplotlib.ticker import FuncFormatter
def neg_tick(x, pos):
    return '%.1f' % (-x if x else 0) # avoid negative zero (-0.0) labels

formatter = FuncFormatter(neg_tick)
fig, ax = plt.subplots()
ax.yaxis.set_major_formatter(formatter)
plt.bar(range(len(vals)), [-v for v in vals]) # or -numpy.asarray(vals)
# or, let Python enumerate bars:
# plt.bar(*zip(*enumerate(-v for v in vals)))
plt.show()






https://stackoverflow.com/a/11250884/8033585因为它不需要绘制画布、更改标签等技巧。





from matplotlib.ticker import FuncFormatter
import numpy as np

# shifted up:
vals = np.asarray(vals)
minval = np.amin(vals)
minval += np.sign(minval) # "add" 1 so that "lowest" bar is still drawn
def neg_tick(x, pos):
    return '%.1f' % (x + minval if x != minval else 0)

formatter = FuncFormatter(neg_tick)
fig, ax = plt.subplots()
ax.yaxis.set_major_formatter(formatter)
plt.bar(*zip(*enumerate(-minval + vals)))
plt.show()

iayork 7 年前

尝试 matplotlib.axes.axes.invert_yaxis

图,ax1=plt.子图(1,1)


from matplotlib import pyplot as plt
vals = [-4, -6, -8, -6, -5]
plt.bar(range(len(vals)), vals)




fig, ax1 = plt.subplots(1,1)
ax1.bar(range(len(vals)), vals)
ax1.invert_yaxis()