用big-O表示法求算法的时间复杂度

我对这两个问题都有答案,但我对自己的工作不是很有信心。有人能检查一下并改正错误吗?

for (i = 1; i <= n; i++) {
    for (j = 2*i; j <= n; j++) {
        puts("hello");
    }
} 

我的答案是:1+(N+1)+N+N[1+((N+1)+N+N[1])/2]=3/2N^2+7/2N+2=O(N^2)

它说j=2*我真的很反感,我的思维过程是,在j=2*i之后,其余代码的执行量只有一半,因为与j等于i的情况相比,它的速度将超过N的两倍。

for (i = 1; i <= n; i++) {
    for (j = 1; j <= n; j++) {
        for (k = 1; k <= 200; k++) {
            printf("%d %d\n", i, j);
        }
    }
} 

我的答案是:1+(N+1)+N+N[1+(N+1)+N+N[1+201+200+200[1]]=604N^2+4N+2=O(N^2)

我觉得这应该是O(N^3),因为这是一个三重嵌套循环,但我也认为它可能是O(N^2),因为最后一个循环大约是200次,而不是N次。