使用大Oh分析while(key<=N*N)循环的复杂性

我对while循环的Big-O表示法有点困惑,其中N是输入大小:

 int array[0][(N-1)/2] = 1;
 int key = 2,k,l;
 i = 0;
 int j = (N-1)/2;
 while(key <= N*N)
  {
   if(i <= 0)
    k = N-1;
   else
    k = i-1;
   if(j <= 0)
    l = N-1;
   else
    l = j-1;
  if(array[k][l])
    i = (i+1)%N;
  else
    {
      i = k;
      j = l;
     }
  array[i][j] = key;
  key++;
   }

I concluded it as O(N2) 

因为当N=5时,它会迭代到N*N,即5*5=25次,但我仍然对循环中的其余代码感到困惑。如果有人能一步一步地解释代码,我会非常感激,这个循环只是一个更大的函数的一部分,这个函数还有4个循环,我理解,但不是这个循环。