如何存储通过pd.dropna删除的行的行数(df.dropna(axis=0))

df.index[df.isnull().any(1)].tolist()

[1, 2, 4]

df = df.dropna(axis=0)

2. any

difference

df.index.difference(df.dropna().index).tolist()
Out[420]: [1, 2, 4]

df.index[df.isnull().any(1)].tolist()
Out[424]: [1, 2, 4]

np.where NaN

np.where(df.isna())
(array([1, 2, 4, 4]), array([0, 1, 0, 1]))

list(set(np.where(df.isna())[0]))
[1, 2, 4]