Python/Django:在MySQL数据库上模拟多维层

好 啊。。。我终于想出了自己的解决办法( https://code.google.com/p/django-cube/ ),因为我找不到我想要的。

class Instrument(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)

class Musician(models.Model):
    firstname = models.CharField(max_length=100)
    instrument = models.ForeignKey(Instrument)

创建多维数据集:

>>> c = Cube(['instrument__name', 'firstname'], Musician.objects.all(), len)
... #Cube(dimensions, queryset, aggregation_function)
... #You can use the Django field-lookup syntax for dates and foreign keys !!!

沿一个(或多个)维度查询多维数据集:

>>> c.measure_dict('firstname', 'instrument__name', full=False) == {
...     'Miles': {
...         'trumpet': {'measure': 1},
...         'sax': {'measure': 0},
...         'piano': {'measure': 0},
...     },
...     'John': {
...         'trumpet': {'measure': 0},
...         'sax': {'measure': 1},
...         'piano': {'measure': 4},
...     },
... }

使用自定义模板标签等。。。

为什么不使用标准ORM聚合函数: http://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/aggregation/

无论您认为性能会受到什么影响,您都可以将该字段反规范化。

你有蟒蛇 defaultdict 字典。

如果您的数据很小,只需查询所有数据,然后加载一堆包含计数和总和的字典。

“星型模式”只是穷人的反向数据库,其中维度(即字典)引用行列表。您可以汇总这些行列表以创建摘要词典。

d1_sum= defaultdict( int )
d1_count= defaultdict( count )
d2_sum = defaultdict( int )
for row in MyFactTable.objects.all():
    d1_sum[row.attr1] += row.fact1
    d1_count[row.attr1] += 1
    d2_sum[row.attr2] += some_function( row.fact2 )
    etc.

还有 http://cubes.databrewery.org/

它可以在现有数据库模式的基础上工作,提供OLAP操作,并且易于使用。