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使用ifelse()在dplyr中对1和0的布尔列进行变异,得到大于1的值

mutate tidyverse boolean dplyr r

Anakin Skywalker · 技术社区 · 6 年前

我的数据框架中有一个列有提示,我将尝试运行一个logistic回归来预测提示是留下还是现在。

mutate 1 0 不给小费。

我的代码很简单:

data %>% mutate(ifelse((Tips > 0, 1), ifelse(Tips == 0, 0)))

Tips boolean
1.75    1
2.00    2
0.00    0
2.35    2
0.00    0
1.00    1
0.00    0
0.00    0
7.00    7
0.00    0

我错过了什么?谢谢!

1 回复 | 直到 6 年前

Ronak Shah 6 年前

你的代码不起作用,但我猜你是想这样做:

library(dplyr)
data %>% mutate(boolean = ifelse(Tips > 0, 1, ifelse(Tips == 0, 0, NA)))

或者如果你有很多条件检查使用 case_when 比较干净。

data %>% mutate(boolean = case_when(Tips > 0 ~ 1, 
                                    Tips == 0 ~ 0))

假设 Tips ifelse

data$boolean <- +(data$Tips > 0)

或使用 sign

data$boolean <- sign(data$Tips)

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