如果Python中已知现金流的总现值和未来时间序列,如何找到贴现率值

你可以将你的净现值公式乘以最高的幂或 (1+r) 然后求多项式的根 polyroots (只需抓住唯一真正的根,忽略复杂的根):

import numpy as np

presentValue = 15446
futureValueList = [537.06, 612.25, 697.86,795.67, 907.07]

roots = np.polynomial.polynomial.polyroots(futureValueList[::-1]+[-presentValue])
r = roots[np.argwhere(roots.imag==0)].real[0,0] - 1
print(r)
#-0.3332398877886278

由于给出的公式不完整,请参见链接文章的第14页。正确的方程可通过标准优化程序求解,例如:。 optimize.root

from scipy import optimize

def fun(r):
    r1 = 1 + r
    return 537.06/r1 +  612.25/r1**2 + 697.86/r1**3 + 795.67/r1**4 + 907.07/r1**5 * (1 + 1.0676/(r-.0676)) - 15446

roots = optimize.root(fun, [.1])
print(roots.x if roots.success else roots.message)
#[0.11177762]