使用pil中的image.point()方法处理像素数据

我正在使用 Python Imaging Library 使用定义颜色关系的查找表为黑白图像着色。查找表只是一个包含256个元素的RGB元组列表:

>>> len(colors)
256
>>> colors[0]
(255, 237, 237)
>>> colors[127]
(50, 196, 33)
>>> 

我的第一个版本使用了 getpixel() 和 putpixel() 方法:

    for x in range(w):
        for y in range(h):
            pix = img.getpixel((x,y))
            img.putpixel((x,y), colors[pix[0]])

这太慢了。一 profile 报告指向 putpixel 和 getpixel 方法作为罪犯。一点调查(即阅读文件),我发现” 请注意,此方法相对较慢。 “R: 像素点 . ( 实际运行时间 53S在 像素点 50年代 获取像素 对于1024x1024图像)

根据文档中的建议,我使用 im.load() 直接像素访问:

    pixels = img.load()
    for x in range(w):
        for y in range(h):
            pix = pixels[x, y]
            pixels[x, y] = colors[pix[0]]                

处理速度加快了一个数量级,但仍然 慢: 大约3.5秒处理1024x1024图像。

对PIL文档的更深入研究似乎表明 Image.point() 是 确切地 用于此目的:

im.point(table) 图像=

im.point(function) 图像=

返回图像的副本,其中每个像素都已通过给定的表映射。该表应包含图像中每个波段的256个值。如果使用函数,则应采用单个参数。对每个可能的像素值调用一次函数,结果表将应用于图像的所有带区。

我花了一些时间在这个界面上闲逛,但似乎没能把它弄好。请原谅我的无知,但是PIL的文档很简陋,我没有太多的图像处理经验。我搜索了一下,找到了几个例子,但没有什么能让我“点击”这个用法。因此,最后,我的问题是:

• 是 图像点 这项工作的合适工具?
• 什么格式/结构 图像点 要桌子吗?
• 有人能粗略设计一个示例实现吗?到目前为止,我尝试的每一次迭代都以一个直接的黑色图像结束。