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从具有重复列的2行创建多索引

pandas python

JPFrancoia · 技术社区 · 7 年前

我有一个excel文件,我用pandas读取并转换为数据框。以下是数据帧的示例:

|               | salads_count | salads_count | salads_count | carrot_counts | carrot_counts | carrot_counts |
|---------------|--------------|--------------|--------------|---------------|---------------|---------------|
|               | 01.2016      | 02.2016      | 03.2016      | 01.2016       | 02.2016       | 03.2016       |
| farm_location |              |              |              |               |               |               |
| sweden        | 42           | 41           | 43           | 52            | 51            | 53            |

我用下面的代码设法将其放入一个多索引中,但有些列是重复的(例如,salads_count出现了几次):

arrays = [df.columns.tolist(), df.iloc[0].tolist()]
tuples = list(zip(*arrays))
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples)
df.columns = index

|               | salads_count |         |         | carrot_counts |         |         |
|---------------|--------------|---------|---------|---------------|---------|---------|
|               | 01.2016      | 02.2016 | 03.2016 | 01.2016       | 02.2016 | 03.2016 |
| farm_location |              |         |         |               |         |         |
| sweden        | 42           | 41      | 43      | 52            | 51      | 53      |

|               | 01.2016      |              | 02.2016      |             |   |   |
|---------------|--------------|--------------|--------------|-------------|---|---|
|               | carrot_count | salads_count | carrot_count | salad_count |   |   |
| farm_location |              |              |              |             |   |   |
| sweden        | 52           | 42           | 51           | 41          |   |   |

1 回复 | 直到 7 年前

jezrael 7 年前

最好的方法是将列转换为 MultiIndex read_excel 按参数 header=[0,1] :

df = pd.read_excel(file, header=[0,1])

然后使用 swaplevel 具有 sort_index :

df = df.swaplevel(0,1, axis=1).sort_index(axis=1, level=0)

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