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为什么原始的numpy数组在更改从它创建的另一个数组时会被更改?

numpy python-3.x arrays

Karn Kumar · 技术社区 · 6 年前

r 当我创建另一个数组时 r2 离开它,打开新的阵列 r2级 它也改变了原来的数组 r

我已经搜索过类似的问题,但没有找到任何令人满意的答案,所以请考虑提出一个合适的答案。

原始数组:

>>> r
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8,  9, 10, 11],
       [12, 13, 14, 15, 16, 17],
       [18, 19, 20, 21, 22, 23],
       [24, 25, 26, 27, 28, 29],
       [30, 31, 32, 33, 34, 35]])

另一个原始数组的numpy数组 r2级 具体如下:

>>> r2 = r[:3, :3]
>>> r2
array([[ 0,  1,  2],
       [ 6,  7,  8],
       [12, 13, 14]])

r2级 归零

>>> r2[:]  = 0
>>> r2
array([[0, 0, 0],
       [0, 0, 0],
       [0, 0, 0]])

所以,当我看到原始数组时,它看起来也发生了变化:

数组在新数组中的chanin之后更改:

>>> r
array([[ 0,  0,  0,  3,  4,  5],
       [ 0,  0,  0,  9, 10, 11],
       [ 0,  0,  0, 15, 16, 17],
       [18, 19, 20, 21, 22, 23],
       [24, 25, 26, 27, 28, 29],
       [30, 30, 30, 30, 30, 30]])

各位,新年快乐!

1 回复 | 直到 6 年前

javan.rajpopat 6 年前

解释

r2 = r[:3, :3]

x = np.array([1, 2, 3])
y = x
z = np.copy(x)

x[0] = 10
x[0] == y[0]
True
x[0] == z[0]
False

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