当递归非常深入时,递归调用在理解中有什么特别之处?

我注意到当我在列表理解中使用递归时,会发生一些奇怪的事情。如果递归太深,解释器似乎会空闲(我等了5分钟,什么也没发生)。

为了解决这个问题,假设我想平展嵌套列表(我不想-但这是一个简短的代码示例,说明了我遇到的问题):

def flatten(x):
    if isinstance(x, list):
        return [a for i in x for a in flatten(i)]
    else:
        return [x]

使用helper函数创建嵌套列表:

def wrap_in_lists(value, depth):
    a = value
    for _ in range(depth):
        a = [a]
    return a

使用时效果很好:

>>> flatten(wrap_in_lists(1, 2**10))
[1]

但当我使用:

>>> flatten(wrap_in_lists(1, 2**11))
# Nothing happens, no exception, no result, no segfault, ...

我的问题是:这里发生了什么?为什么一点反应都没有?

奇怪的是,使用生成器的类似方法没有显示这种行为:

def flatten(l):
    def inner(x):
        for item in x:
            if isinstance(item, list):
                yield from inner(item)
            else:
                yield item
    return list(inner(l))

>>> flatten(wrap_in_lists(1, 2**11))
[1]

>>> # although increasing the depth leads to an recursion error
>>> flatten(wrap_in_lists(1, 2**12))
RecursionError: maximum recursion depth exceeded

如果这很重要的话,我在jupyter实验室的windows上使用python64位3.6.6。