筛选出包含非字母数字字符的行

你在找 str.isalpha :

df[df.my_column.str.isalpha()]

   some_col my_column
0         1      some
1         2      word

str.isalnum ,如果要保留字母和数字。

如果要处理字母和空白字符,请使用

df[~df.my_column.str.contains(r'[^\w\s]')]

   some_col my_column
0         1      some
1         2      word

最后,如果您希望删除整个标点符号,我在这里编写了一个问答,这可能是一个有用的读物: Fast punctuation removal with pandas

如果你想过滤掉这个角色:

否定 str.contains

逃离空旷的海滩。有些字符可以解释为特殊的regex字符。你可以用一个反斜杠来避开它们。

df[~df.my_column.str.contains('\(')]

   some_col my_column
0         1      some
1         2      word

str.match 所有非开放paren

顺便说一下,这是个坏主意!检查整个字符串是否不是带有regex的字符是很恶心的。

df[df.my_column.str.match('^[^\(]*$')]

   some_col my_column
0         1      some
1         2      word

理解使用 in

df[['(' not in x for x in df.my_column]]

   some_col my_column
0         1      some
1         2      word