谷歌应用引擎上的简单数据库查询占用大量CPU时间

我对Google应用引擎和Python还比较陌生,但我刚刚发布了我的第一个真实网站。但是现在我发现一条路径比其他路径占用的CPU(和API CPU)时间要多得多。我把范围缩小到了导致问题的单个数据存储提取: Carvings.all().fetch(1000)

在应用引擎仪表板下,它报告“1040cpu-ms 846api-cpu-ms”对于该路径的每个请求都非常可靠。似乎这可能是我的客户对该网站的总体反应迟钝的原因。

所以我不知道这个查询的代价是什么。以下是相关的数据模型:

class Carving(db.Model):
    title = db.StringProperty(required=True)
    reference_number = db.StringProperty()
    main_category = db.StringProperty()
    sub_category = db.StringProperty()
    image = db.ReferenceProperty(CarvingImage)
    description = db.TextProperty()
    price = db.FloatProperty()
    size = db.StringProperty()
    material = db.StringProperty()
    added_at = db.DateTimeProperty(auto_now_add=True)
    modified_at = db.DateTimeProperty(auto_now=True)

在应用程序的其他地方,当我从数据存储中提取这个模型时,我会做更多的过滤,这就是为什么它们不会导致任何问题的原因。但是这个模型的实体总数刚好超过90个,我简直无法想象为什么它如此昂贵。