导入URL数据属于一个索引Python

我正在尝试从国家海洋和大气协会导入数据。数据可以以txt格式手动下载,但我想通过Python的urlopen下载。导入数据后,所有列和行都位于一个索引列中,而不是一个带有标题的标准数据框。任何信息都会有帮助。

import pandas as pd
from urllib.request import urlopen

url = "https://www.ndbc.noaa.gov/view_text_file.php?filename=42887h2014.txt.gz&dir=data/historical/stdmet/"
#df = pd.read_csv(url, header=NONE, sep='\s+')
data_csv = urlopen(url)
df2014 = pandas.read_csv(data_csv, index_col=0, parse_dates=True)

df2014.head()

结果:

df2014.head()
Out[26]: 
Empty DataFrame
Columns: []
Index: [#yr  mo dy hr mn degT m/s  m/s     m   sec   sec degT   hPa  degC  degC  degC   mi    ft, 2014 01 01 00 00  61  7.4 99.0  1.12  4.34 99.00 999 9999.0  19.2 999.0  12.5 99.0 99.00, 2014 01 01 00 20  60  7.8 99.0  1.12  4.34 99.00 999 9999.0  19.4 999.0  12.9 99.0 99.00, 2014 01 01 00 40  66  7.8 99.0  1.12  4.34 99.00 999 9999.0  19.3 999.0  13.0 99.0 99.00, 2014 01 01 01 00  76  8.6 99.0  1.18  4.49 99.00 999 9999.0  19.4 999.0  13.3 99.0 99.00]