引发值错误的时间测试扩充

我正在尝试在分类器上使用测试时间扩展:

log_preds,y = learn.TTA(scale=1.1, ds_type=DatasetType.Valid, with_loss=True)

这就是它引发的错误:

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ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-f33d9737819a> in <module>()
----> 1 log_preds,y = learn.TTA(scale=1.1, ds_type=DatasetType.Valid, with_loss=True)
      2 probs = np.mean(np.exp(log_preds),0)
      3 
      4 accuracy(probs, y)

ValueError: too many values to unpack (expected 2)

最初,我试图找到一种在TTA中使用自定义测试集的方法,但不知道如何使用它和DatasetType。测试抛出了一个错误,所以我决定使用DatasetType。有效并且在运行了8个时代之后,我得到了上面的错误。