根据排序输出重新排列数据帧中的列

我有以下数据帧:

df = pd.DataFrame(
    {
        'a':[1,2,3,4,5,6],
        'b':[1,1,3,3,5,5],
        'c':[1,2,3,4,5,6],                
        'd':[1,1,1,1,1,5],
    }
)

In [1051]: df
Out[1051]: 
   a  b  c  d
0  1  1  1  1
1  2  1  2  1
2  3  3  3  1
3  4  3  4  1
4  5  5  5  1
5  6  5  6  5

如果我使用所有列对df进行排序,我会得到以下结果:

In [1055]: columns = list(df.columns)
      ...: 
      ...: dfSorted = df.sort_values(by=columns, ascending=False)
      ...: 
      ...: print(dfSorted)
   a  b  c  d
5  6  5  6  5
4  5  5  5  1
3  4  3  4  1
2  3  3  3  1
1  2  1  2  1
0  1  1  1  1

我想重新排列从行之间差异最小的列开始的列的顺序,使最后一列成为差异最大的列。在我的例子中,预期的顺序应该是d,b,c,a。

这是因为列 d 只有两个不同的值(1和5),而列 c 和 a 具有不同的所有值。柱 b 是中间的情况。。。

In [1056]: dfSorted[['d','b','c','a']]
Out[1056]: 
   d  b  c  a
5  5  5  6  6
4  1  5  5  5
3  1  3  4  4
2  1  3  3  3
1  1  1  2  2
0  1  1  1  1

知道吗?谢谢