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如何用熊猫绘制垂直面积图

matplotlib pandas python

johnchase · 技术社区 · 8 年前

有没有一种直接的方法来绘制一个使用熊猫的区域图,但垂直方向的图?

例如,水平地绘制一个区域图,我可以做到这一点:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
df.plot(kind='area');

我可以垂直地绘制一个条形图。 'barh'

df.plot(kind='barh');

但我无法找到一个直截了当的方法来获得一个区域图垂直。

2 回复 | 直到 8 年前

ImportanceOfBeingErnest 8 年前

pandas不提供垂直堆栈图的原因是matplotlib stackplot 仅适用于水平堆栈。

然而,stackplot最终只是一个填充的线条图。所以你可以用 fill_betweenx() .

import pandas as pd
import numpy as np; np.random.rand(42)
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])

fig, ax = plt.subplots()

data = np.cumsum(df.values, axis=1)
for i, col in enumerate(df.columns):
    ax.fill_betweenx(df.index, data[:,i], label=col, zorder=-i)
ax.margins(y=0)
ax.set_xlim(0, None)
ax.set_axisbelow(False)

ax.legend()


plt.show()

phi 8 年前

(应该有更好的解决方案)

绘图-旋转90-垂直反射

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import pyplot, transforms

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
base = plt.gca().transData
rot = transforms.Affine2D().rotate_deg(90)
reflect_vertical = transforms.Affine2D(np.array([[1, 0, 0], [0, -1, 0], [0, 0, 1]]))
df.plot(kind='area', transform= reflect_vertical + rot + base, ax=plt.gca(), xlim=(0, 3))
plt.gca().set_aspect(0.5)