pands多指标子集选择

import pandas as pd
import numpy as np

# Sample data
index = pd.MultiIndex.from_tuples([
    ('A', 'a1', 'x'),
    ('A', 'a1', 'y'),
    ('A', 'a2', 'x'),
    ('A', 'a2', 'y'),
    ('B', 'b1', 'x'),
    ('B', 'b1', 'y'),
    ('B', 'b2', 'x'),
    ('B', 'b2', 'y')
], names=['level_1', 'level_2', 'level_3'])

data = np.random.randn(len(index))
df = pd.DataFrame(data, index=index, columns=['value'])

例如,我有上面的数据帧,它有3个级别的多索引。

现在,我的目标是从这个数据帧中选择一个子集,其中前两个级别的索引来自笛卡尔乘积(a,B)*(a1,a2,b1,b2)的子集,比如S=[(a,a1),(B,b2)]。我想保持多指数的第三级。

我希望结果是这样的

Original DataFrame:
                        value
level_1 level_2 level_3       
A       a1      x     0.123456
                y     0.234567
        a2      x     0.345678
                y     0.456789
B       b1      x     0.567890
                y     0.678901
        b2      x     0.789012
                y     0.890123

Subset DataFrame:
                        value
level_1 level_2 level_3       
A       a1      x     0.123456
                y     0.234567
B       b2      x     0.789012
                y     0.890123