缺失值的处理

简而言之,没有。

结果来自于Stata处理缺失观测的事实。 与预期不同。

结果是 foo_sum 可以描述为 反直觉 因为:

. display .
.

. display . + 1
.

然而:

. display sum(.)
0

. display sum(. + 1)
0

这到底是怎么回事?

嗯,在这种情况下,斯塔塔似乎把缺失的值视为零。

另一个例子:

. generate foo_max = max(foo, foo_sum)

. list

    +-------------------------------------+
    |    random   foo   foo_sum   foo_max |
    |-------------------------------------|
 1. | .06692297     .         0         0 |
 2. | .85529108     1         1         1 |
 3. | .35454616     .         1         1 |
 4. |  .4995136     .         1         1 |
 5. | .53638222     1         2         2 |
    |-------------------------------------|
 6. | .84661429     1         3         3 |
 7. | .15198199     .         3         3 |
 8. | .33054815     .         3         3 |
 9. | .06141655     .         3         3 |
10. | .01555962     .         3         3 |
    +-------------------------------------+

考虑到Stata中的缺失值通常被视为 正无穷大 , 这种情况下的预期值是 . 而不是 0 或 3 在观察中 1 然后说 7 .

看起来斯塔塔只是忽略了缺失的值!

上面的例子说明了我最近做出的一个相当惊人的发现。 在编程的时候,我想我应该和大家分享一下。