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如果在单独的文件中创建记录器对象,但名称相同。它们将共享所有属性。事实上,他们是同一个记录器。这个 logging 模块还允许按层次顺序创建记录器对象。例如,名为 垃圾邮件mod2型 是的子记录器 垃圾邮件 它承担了所有 垃圾邮件 的属性,但也可以自定义。

把它变成具体的例子。我将创建一个包含两个模块的简单项目: mod1 和 mod2 .通用模块 setup_logger 用于创建单个记录器。最后,我有一个 main 模块,驱动整个系统。

这个 安装程序/记录器 模块将创建一个新的记录器对象并将其命名 垃圾邮件 .代码可以简单如清单所示,也可以复杂如您所愿。

# setup_logger.py
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger('spam')

下一个 mod1 由于懒惰,只需重用该记录器对象:

# mod1.py
from setup_logger import logger

class Class1(object):
    def do_something(self):
        logger.info('Class1: doing something')

mod2型 创建自己的logger对象,但仍需要导入 安装程序/记录器 因此 垃圾邮件 已创建记录器。 mod2型 通过命名创建子记录器 垃圾邮件mod2型 :

# mod2.py
import logging
import setup_logger

# mod2 creates its own logger, as a sub logger to 'spam'
logger = logging.getLogger('spam.mod2')

class Class2:
    def do_something(self):
        logger.info('Class2: doing something')

最后 主要的 将把它们放在一起:

# main.py
import mod1
import mod2


if __name__ == '__main__':
    object1 = mod1.Class1()
    object1.do_something()

    object2 = mod2.Class2()
    object2.do_something()

输出:

INFO:spam:Class1: doing something
INFO:spam.mod2:Class2: doing something