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如何使用sqlalchemy利用sqlite清单类型/类型关联?

typing sqlalchemy sqlite python

hwjp · 技术社区 · 15 年前

我喜欢sqlite的清单类型/类型关联的想法:

http://www.sqlite.org/datatype3.html

从本质上讲,如果我将列的关联设置为“numeric”,它将使用duck类型的整数或float来存储它们,但如果我愿意,仍然允许我存储字符串。在我看来,对于一个列来说,这是最好的“默认”类型,因为我不能提前确定要在其中存储什么数据。

所以我走了:

metadata = MetaData()
new_table = Table(table_name, metadata )
for col_name in column_headings:
    new_table.append_column(Column(col_name, 
                                   sqlite.NUMERIC, #this should duck-type numbers but can handle strings as well
                                   primary_key=col_name in primary_key_columns))
new_table.create(self.engine, checkfirst=False)

但是,当我尝试在表中存储一些字符串值(例如“abc”)时,sqlalchemy失败了:

  File "[...]\sqlalchemy\processors.py", line 79, in to_float
    return float(value)
ValueError: invalid literal for float(): abc

嘘,嘘。那么,我有没有办法说服sqlalchemy让sqlite来打字呢?或许我可以使用sqlalchemy.types中的类型,而不是sqlachemy.dialongs.sqlite?

2 回复 | 直到 15 年前

hwjp 15 年前

好吧,我想到的是:

根据定义自定义列类型 http://www.sqlalchemy.org/docs/reference/sqlalchemy/types.html#custom-types

文档和一些试用版的结合;错误告诉我:

class MyDuckType(sqlalchemy.types.TypeDecorator):
    """
    SQLALchemy custom column type, designed to let sqlite handle the typing 
    using 'numeric affinity' which intelligently handles both numbers and strings
    """
    impl = sqlite.NUMERIC

    def bind_processor(self, dialect):
        #function for type coercion during db write
        return None #ie pass value as-is, let sqlite do the typing

    def result_processor(self, dialect, coltype):
        #function for type coercion during db read
        return None #ie pass value as sqlite has stored it, should be ducktyped already

    def process_bind_param(self, value, dialect):
        #any changes to an individual value before store in DN
        return value

    def process_result_value(self, value, dialect):
        #any changes to an individual value after retrieve from DB
        return value

    def copy(self):
        #not quite sure what this is for
        return MyDuckType()

当前的sqlalchemy方言类型返回到bind\u处理器中的\u float,这就是我之前得到错误的原因。i、 m.v.v.h.o.,这是个虫子。

对于我的加分:在my metadata.reflect()代码中将列类型手动设置为MyDuckType:

def get_database_tables(engine):
    meta = MetaData()
    meta.reflect(bind=engine)
    tables = meta.raw_tables
    for tbl in tables.values():
        for col in tbl.c:
            col.type = MyDuckType()
    return tables

似乎对我有用。有什么建议/改进吗?

dan04 15 年前

基本上,如果我设置列的作为“数字”,它将回避键入整数或浮点数来存储它们如果我愿意的话。

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