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从多维数组访问第一个子数组

sub-array reshape multidimensional-array python

youpilat13 Ty Petrice · 技术社区 · 6 年前

我在 shape 函数 len 函数和多维数组的第一个元素 F_matrix[0] :

这里输出以下代码:

len(C_matrix) =  1
len(F_matrix) =  1
len(F_matrix).shape =  (1, 8, 8)
len(F_matrix[0]) =  8
    F_matrix[0] =  [[ 4.56867353e+06 -4.99852287e+05 -1.26264284e+06 -5.49992651e+05
  -5.16320280e+04 -1.29914316e+04  5.88986230e+02 -7.90882774e+04]
 [-4.99852287e+05  3.69070386e+06  8.50885784e+04 -9.27921050e+04
  -7.37865334e+05  1.30299311e+05  6.85201453e+04 -9.41043202e+05]
 [-1.26264284e+06  8.50885784e+04  8.53288805e+05  2.63907061e+05
   1.53895305e+04 -6.16652749e+04 -9.04745867e+03 -1.25665562e+04]
 [-5.49992651e+05 -9.27921050e+04  2.63907061e+05  1.29887819e+05
   3.52885203e+04 -1.63641173e+04 -4.59672776e+03  1.35727607e+04]
 [-5.16320281e+04 -7.37865334e+05  1.53895305e+04  3.52885203e+04
   1.74401118e+05 -2.17908075e+04 -1.52244782e+04  2.11406152e+05]
 [-1.29914316e+04  1.30299311e+05 -6.16652749e+04 -1.63641173e+04
  -2.17908075e+04  1.83645151e+04  4.09438482e+03 -1.96038555e+04]
 [ 5.88986230e+02  6.85201453e+04 -9.04745867e+03 -4.59672776e+03
  -1.52244782e+04  4.09438482e+03  1.69590361e+03 -1.74421374e+04]
 [-7.90882774e+04 -9.41043202e+05 -1.25665562e+04  1.35727607e+04
   2.11406152e+05 -1.96038555e+04 -1.74421374e+04  3.25613787e+05]]

所以,对于 FX矩阵〔0〕 ,我得到一个8x8=64个元素

但是为什么我得到 len(F_matrix[0]) = 8 ? FX矩阵〔0〕 应该包含64个元素,不是吗?

i,j,l = 1,0,0
while i < tri_len:
    while j < i:
        while s < len(C_matrix):
            Mat_order[s] = 1./np.sqrt(np.linalg.det(np.array([[C_matrix[s][j][j],C_matrix[s][i][j]], [C_matrix[s][j][i],C_matrix[s][i][i]]])))
            s=s+1
        s=0
        SSS = Mat_order.argsort()
        Mat_order = Mat_order[SSS]
        C_matrix = C_matrix[SSS]
        couleur = couleur[SSS]
        ## DEBUG                                                                     
        ##while l < len(F_matrix):                                                   
        print 'len(C_matrix) = ', len(C_matrix)                                      
        print 'len(F_matrix) = ', len(F_matrix)                                      
        print 'len(F_matrix).shape = ', F_matrix.shape                               
        print 'len(F_matrix[0]) = ', len(F_matrix[0])                                
        while l < len(F_matrix):                                                     
        ## END                                                                       
            sq_tab_A = np.array([[C_matrix[l][j][j],C_matrix[l][i][j]], [C_matrix[l][j][i],C_matrix[l][i][i]]])
            sq_tab_B = np.array([[C_matrix[l][j][j],C_matrix[l][i][j]], [C_matrix[l][j][i],C_matrix[l][i][i]]])
            if (i != len(F_matrix[0])-1 and j!=0):                                   
                ellipsePlot_A=plt_ell2(C_matrix[l][j][j],C_matrix[l][i][i],C_matrix[l][i][j],[fid_values[j],fid_values[i]],sq_tab_A,'0.8',couleur[l],2.48,0.8,"","",minx[j],maxx[j],minx[i],maxx[i],tri_len,tri_len,tri_len*i+(j+1),i,j)

            elif (i != len(F_matrix[0])-1):                                          
                ellipsePlot_A=plt_ell2(C_matrix[l][j][j],C_matrix[l][i][i],C_matrix[l][i][j],[fid_values[j],fid_values[i]],sq_tab_A,'0.8',couleur[l],2.48,0.8,"",x[i],minx[j],maxx[j],minx[i],maxx[i],tri_len,tri_len,tri_len*i+(j+1),i,j)                             

            elif (j != 0):
                ellipsePlot_A=plt_ell2(C_matrix[l][j][j],C_matrix[l][i][i],C_matrix[l][i][j],[fid_values[j],fid_values[i]],sq_tab_A,'0.8',couleur[l],2.48,0.8,x[j],"",minx[j],maxx[j],minx[i],maxx[i],tri_len,tri_len,tri_len*i+(j+1),i,j)                             

            else:
                ellipsePlot_A=plt_ell2(C_matrix[l][j][j],C_matrix[l][i][i],C_matrix[l][i][j],[fid_values[j],fid_values[i]],sq_tab_A,'0.8',couleur[l],2.48,0.8,x[j],x[i],minx[j],maxx[j],minx[i],maxx[i],tri_len,tri_len,tri_len*i+(j+1),i,j)                           

            l=l+1
        l=0
        j=j+1
    i=i+1
    j=0

我想知道为什么多维数组没有64个元素 F_matrix 尺寸(1、8、8)。

当做

1 回复 | 直到 6 年前

Sheldore 6 年前

如果你仔细观察,你会发现 F_matrix[0] 由8个子数组(一维数组)组成。因此你得到 len(F_matrix[0]) 为8。此外,这8个子数组中的每一个子数组都包含8个元素,因此总共有8x8=64个元素。

现在如果你这样做

len(F_matrix[0][0])

你会看到它也会产生8。既然你有8个子阵, FX矩阵〔0〕 将有从0到7的索引。具体来说,每个长度为8

print (len(F_matrix[0][0])) # 8
print (len(F_matrix[0][1])) # 8
print (len(F_matrix[0][2])) # 8
.
.
.
print (len(F_matrix[0][7])) # 8

编辑

要获得一般多维数组中元素的总数,首先需要将所有维度展平为一维,然后计算长度。因此,对于您的示例,要获得长度(64),您可以

print (len(F_matrix.flatten()))

len(F_矩阵[0]) 表示第一个维度的长度(大小)。因为你有一个三维阵列 (1,8,8) 的长度 FX矩阵〔0〕 表示还包含多少个元素(可以是数组或列表等)。这些元素本身可以是多维的。